【功能安全】ISO26262 案例资料
【功能安全】ISO26262 案例资料...
【预期功能安全】STPA_Handbook
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【预期功能安全】J3016_2018
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【汽车安全】车辆可预测安全性：基于感知的碰撞严重度预测函数的验证策略
在本文中，作者详细阐述了创新碰撞严重程度预测和预碰撞系统的安全潜力和风险。在ISO 26262和ISO/PAS 21448标准的背景下，提出了一种新颖的碰撞严重程度预测功能验证策略。使用潜在的碰撞前用例证明了可靠且精确的实时碰撞严重程度预测功能的相关性。...
【SOTIF】自动驾驶环境感知局限性的系统建模方法
我们提出了一种新颖的方法来模拟场景中的触发条件和性能限制，以评估SOTIF。...
【网络安全】联网车辆中的入侵检测系统
本文介绍了一种用于汽车行业的嵌入式入侵检测系统（IDS）。它的工作原理是采用两步算法来检测可能的网络攻击。第一步，该方法通过使用空间和时间分析来过滤控制器局域网(CAN-Bus)上的所有消息；如果一组消息可能是恶意的，则通过贝叶斯网络对这些消息进行分析，从而给出给定事件可被分类为攻击的概率。...
【SOTIF】STPA在高速公路自动驾驶系统安全设计中的应用
本文提供了在SOTIF背景下使用STPA（系统理论过程分析）实现客车高速公路自动驾驶功能的简化示例。...
【汽车安全】采用基于位置的机器学习模型确保L5级自动驾驶汽车安全
在本文中，我们提出并讨论了基于位置的机器学习模型方法，以实现SAE 5级驾驶自动化的自动驾驶车辆的安全部署。我们讨论了与在不同地点运营的车队中部署同一组机器学习模型相比的优缺点。...
【SOTIF】如何减少基于场景的自动驾驶安全分析的工作量
在本文中，我们提出了基于依赖关系的组合方法（DBCA），以减少识别自动驾驶车辆运行环境中的各种运行环境和场景的各种实例的工作量。DBCA利用组合算法IPOG生成ODD元素的t路组合来生成代表运行环境的组合，以及属性（或参数）的p路组合。...
【汽车安全】自动驾驶汽车机器学习安全解决方案
在本文中，我们回顾并整理了实用的机器学习安全技术，这些技术可以补充自动驾驶汽车中基于机器学习的软件的工程安全性。我们还讨论自动驾驶汽车中机器学习组件的安全限制和用户体验。...
【网络安全】解决下一代出行生态系统中的网络安全问题
本文介绍了在项目生命周期中构建CARAMEL解决方案的基础。更具体地说，提出了现代出行的三大支柱，并确定和讨论了每个支柱引入的潜在安全和隐私相关问题。作为此分析的结果，出现了三个用于评估设想的CARAMEL解决方案的用例。...
【SOTIF】解决自动驾驶汽车中的未知场景：类型和观点
在本文中，我们从分析师和工程师、自动驾驶车辆和机器学习(ML)模型这三个不同角度讨论不同类型的未知数。我们还澄清了每个视角中经常混淆的未知已知和未知未知的概念。通过一个正在运行的例子，我们展示了如何从不同角度考虑未知因素，从而有助于设计安全的自动驾驶汽车。...
【SOTIF】自动驾驶系统SOTIF的量化验证分析
本文研究ISO 21448中的术语风险框架以及SOTIF验证的相关规范和信息，批判性地讨论内容不足以实施合规的定量SOTIF验证方法，以及提出建设性的改进建议。...
【功能安全】STPA与FMEA结合的功能安全HARA新方法（上）：概念及方法的形成
此文为该连载系列的“上部分”，我们将结合研究的背景对ISO26262、STPA和FMEA进行概述，从而证明STPA适用于ISO26262概念阶段；此外，我们还将具体介绍提出的新方法是如何形成的，以及是如何根据ISO26262应用STPAFT。...
【SOTIF】基于场景的自动驾驶汽车预期功能安全评估框架
自动驾驶汽车（AV）有望通过实现灵活的按需移动来提高交通安全和交通效率等。但是需要正式的自动驾驶道路审批程序。为此，我们提出了一种安全评估框架，该框架将标准化功能安全设计方法与基于交通场景的方法相结合。后者涉及使用驾驶数据来提取与AV相关的交通场景。底层方法基于将场景分解为基本事件、随后的场景参数化...
